这与统计无关，只是阅读文档。

• 两种不同的价值观$\lambda$反映了两种常见的选择$\lambda$. 这$\lambda_{\min}$是最小化 CV 中样本外损失的方法。这$\lambda_{1se}$是最大的一个$\lambda$值在 1 个标准误差内$\lambda_{\min}$. 一种推理建议使用$\lambda_{1se}$因为它通过选择更大的$\lambda$值比最小值。哪种选择最好取决于上下文。

• 区间估计损失度量的方差（红点）。它们是使用 CV 计算的。

• 竖线表示位置$\lambda_{\min}$和$\lambda_{1se}$.

• 顶部的数字是非零系数估计的数量。