可能重复:
用于自学时间序列分析的书籍?
我完全是时间序列建模的新手。但我知道回归建模和一些数据挖掘算法,如决策树。
我想从头开始学习时间序列。我的背景是数学。请向我推荐任何好的书籍/材料/网络资源,以便通过案例研究逐步学习。
谢谢
可能重复:
用于自学时间序列分析的书籍?
我完全是时间序列建模的新手。但我知道回归建模和一些数据挖掘算法,如决策树。
我想从头开始学习时间序列。我的背景是数学。请向我推荐任何好的书籍/材料/网络资源,以便通过案例研究逐步学习。
谢谢
如果您来自数学背景,并且想学习时间序列,那么以下组合很难出错:
在你完成了这两个并学习了基础知识之后,继续:
如果你对频谱估计感兴趣,我知道的最好的书是:
当我想查找以前在经典时间序列方法中看到的东西时,我主要使用 Priestley。无论如何,这不是一本容易阅读的书,但它写得很好,你每次都可以回去学习新东西。由于您来自数学背景,因此您不应该对任何概率表示法有太多问题,特别是如果您有一些测度理论。如果我正在审查频谱方法的算法,我会使用 Percival & Walden:这是我所知道的唯一一本涵盖现代频谱估计技术的好书,而不会过于强烈地转向小波或时频方法。
我会鼓励你远离重点关注计量经济学或任何时间序列领域的书籍,这些领域的重点是一个特定领域,因为非标准符号和术语往往会在这些子领域中发展。如果这是您处理时间序列的第一种方法,请从几本不错的普通本科书籍开始(1 和 2 都不错,并且有很多示例,您可以使用 R 自己完成)。只有在您了解了基础知识之后,您才应该冒险进入特定子领域的世界并在那里阅读书籍。
我还没有找到我喜欢的时间序列书。以下是我发现非常有用的书籍清单:
JD Hamilton 的时间序列分析。这本书几乎包含了所有内容。
Ch.金融计量经济学导论。布鲁克斯。我用这本书向数学背景很少的学生教授时间序列。尽管如此,它还是一本很好的书,可以在没有太多数学细节的情况下获得想法。