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“实现分类的算法，特别是在具体实现中，称为分类器。术语“分类器”有时也指由分类算法实现的数学函数，它将输入数据映射到类别。

对于整个来源：http ://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification

分类器是将输入数据映射到特定类型的算法。类别就像任何可以在相似性的基础上组合在一起的对象群体。

分类器还可以引用数据集中的字段，它是统计模型的因变量。

例如，在预测客户是否有取消订阅的风险的流失模型中，分类器可能是历史分析数据集中的二进制 0/1 标志变量，模型是根据该变量开发的，它表示如果记录已流失 (1) 或未流失 (0)。

分类器是一个系统，您可以在其中输入数据，然后获得与这些输入所属的分组（即：分类）相关的输出。

例如，用于测试分类器的常用数据集是iris 数据集。输入到分类器的数据包含与某些花的物理尺寸相关的四个测量值。然后分类器的工作是为每个输入输出正确的花类型。