我知道这可能是一个基本问题......但我似乎找不到答案。

我正在用泊松族拟合 GLM，然后尝试查看预测，但是似乎确实考虑了偏移量：

model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003),
offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson())

predict (model_glm, type="response")

我得到的是案件而不是费率...

我也试过

model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+
offset(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson())

结果相同。但是，当我使用 mgcv 从 GAM 进行预测时，预测会考虑偏移量（我得到速率）。

我错过了什么？