我对学生做的一件事很顺利，那就是拿几包 M 和 M 的糖果（小包），让学生数一数一包里每种颜色有多少（取决于他们可能有多少学生）每个人都有自己的或以 2 或 3 人为一组工作）。学生通常可以想出一个合适的方法来处理糖果。如果您想要更多数据或比较，或者只是“人口比例”，我在这里记录了一些值（如果您这样做，请考虑提交您的数据以添加）。

然后，您可以使用他们刚刚收集的数据来展示一些基本概念，例如变异（它们并没有得到相同的计数/比例）。您可以显示一些基本图形，例如蓝色糖果比例的直方图，或比较不同类型颜色比例的箱线图。

然后，我通常会向他们展示其中一种颜色的真实比例，并展示它们的比例，虽然不完全正确，但倾向于围绕真实值聚集。然后我展示了它们与事实的接近程度（一般的经验法则是，对于 50 的样本量，95% 的误差范围约为 14-15%）。然后我向他们展示与他们的一个样本不同颜色的比例，并询问“真相”的哪些值是可信的（再次使用 14-15% 的经验法则），而不告诉他们真相是什么。这给出了置信区间概念的一般概念。

另一种选择是活生生的图表，让每个学生都知道一些关于他们自己的数字事实（以英寸/厘米为单位的身高效果很好）。清理地板上的一个空间，并在上面贴上一些胶带，上面写着值（如绘图的轴）。让学生在他们的价值观旁边排队。然后，您可以爬上桌子/梯子并拍摄实时直方图的照片（我已经看到在外面用高梯子完成了这个，效果非常好）。然后你可以让他们从每一端开始数，并在他们在中间相遇的地方（中间）放一条胶带，然后对每一半做同样的事情，然后为四分位数放下胶带，把胶带绕在中间一半，然后让他们将其降低到地板上，添加胡须并让他们走开以查看留在地板上的箱线图。

可以通过获取一些常规吸管并将它们切割成 1 英寸、2 英寸和 4 英寸的长度来进行一项活动，以表明需要采集良好的样本并避免有偏差的采样。将每种长度的 4 个放入纸袋中。给每组学生一个纸袋，让他们从每个袋子里取出一个大小为 4 的样品，伸手到袋子里，不要看，随机取出 4 个。让每组放回他们的吸管并再采集一些样本。记录他们样本的均值并创建一个直方图，在图表上显示真实均值，以显示由于有偏差的采样，它们的均值如何趋于平均大于真实值。

您还可以通过让学生制作纸直升机（您可以谷歌搜索模板）并改变一些选项（机翼长度、机身宽度、回形针或无回形针等）来讨论学习设计的一些原则，看看他们是否可以找到落入设定距离所需时间最长的设计。你可以讨论复制、测试顺序的随机化（如果测试期间风变了怎么办？）和其他概念。

你看过http://www.stat.columbia.edu/~gelman/bag-of-tricks/吗？

这是非常开放的结局！

高中水平统计：

如果您是 R 爱好者，请查看“TeachingDemo”库，它有非常棒的 3d 模拟！

让他们赌博（比如用糖果）并向他们展示如何增加他们在以下方面的几率： - 不同的掷骰子游戏 - 轮盘赌 - 选牌

您可以从中获得乐趣的著名问题（即让他们玩实际游戏）- Chevalier de Méré 问题（即概率论的发明）- Monty Hall 游戏（让我们做一笔交易）（即条件概率简介) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability（包括谷歌面试挑战）

视频主要是为了炒作统计数据： http: //www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_sharing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http://www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html