为什么报告中位数的置信区间如此罕见?

机器算法验证 中位数 置信区间 报告
2022-03-21 22:50:26

为什么在应用科学论文中发现置信区间如此罕见?我主要从事计算机科学工作,但经常阅读(社会)心理学、社会学和城市规划的论文。我不记得曾见过报告的中位数的 CI。

同时,在研究置信区间等时,对我来说很明显,在中位数可以更好地描述一个人的数据的所有情况下,这是应该呈现的估计值。

为什么为中位数呈现 CI 并不常见,是否有任何理论上的原因?

2个回答

您的问题既涉及为什么在这些领域中不使用置信区间的问题,也涉及为什么即使人们认为中位数更适合使用均值而不是中位数的问题。在心理学中(可能还有社会学和城市规划,但我是一名心理学家,所以我没有真正的想法),不,这些事情没有特别好的理论(即统计)原因。取而代之的是,该领域很久以前就陷入了一种货物崇拜的数据分析方法,其中p-值是领域的硬币,均值和标准差被认为是整个向量的准确表示,研究人员认为显着性检验可以告诉他们样本效应是否等于总体效应。请参阅这些论文,了解关于我们如何走到这一步以及为什么心理学家抵制变革的一些讨论和猜测。

科恩,J. (1994)。地球是圆的 ( p < .05)。美国心理学家,49 (12), 997–1003。doi:10.1037/0003-066X.49.12.997

卡明,G.(2014 年)。新的统计数据:为什么以及如何。心理科学,25,7-29。doi:10.1177/0956797613504966

我认为这是因为置信区间比平均值更难估计分位数,例如中位数。是对该主题的介绍。