我刚用谷歌搜索，很多人引用约翰麦卡锡的话说， Go是“人工智能的新果蝇”——尽管我还没有找到他原来的说法。

还有一篇有趣的论文“The DROSOPHILA REVISITED”（pdf），其中特别写道：

在深蓝 - 卡斯帕罗夫（纽约，1997 年）的比赛中证明了机器的优势，在游戏世界中观察到从国际象棋到其他游戏的缓慢过渡，围棋是目前的领跑者。ICCA 更名为 ICGA，问题出现了：围棋是 AI 的新果蝇吗？

有些人会同意这种说法，而另一些人会强烈反对。用更平衡的说法，有人会说：对于这样的范式转变，范式转变是先决条件，焦点的转变是不够的。在这一刻（2010 年），我们可以说条件已经满足，因为 MCTS 可以被视为范式转变。

机器人技术（特别是类人机器人）怎么样？

具体来说，我认为机器人技术面临的挑战是结合一组本身已经相当发达的技术：

• 计算机视觉：机器人需要快速处理视觉世界
• 世界的内部建模：他们还需要知道他们如何影响世界，以及如何将视觉景观与他们的运动联系起来
• 语音识别：我们希望能够与他们交谈，对吗？
• 语音合成：我们想听听他们要说什么！
• 强化学习：他们应该能够通过反复试验等方式学习。
• 贝叶斯推理：在某些时候，他们可能需要对世界上的物体有概率概念，以促进决策

给他们下国际象棋或围棋的能力也很容易；-)

从果蝇的角度来看，我认为唯一的问题是硬件成本很高。然而，机器人没有理由不能生活在模拟世界中。

也许在游戏世界中有这样的东西，您可以在其中创建自己的 AI 机器人，可以使用多种模式与物理引擎进行交互？