我需要在以下方面找到适当的统计检验（似然比检验、t 检验等）：让成为随机向量并假设 ~。假设是： ； $\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}$$(X;Y)$$\bigl( \begin{smallmatrix} Y\\ X \end{smallmatrix} \bigr)$$N$ $\left[\bigl( \begin{smallmatrix} \mu_1\\ \mu_2 \end{smallmatrix} \bigr), \bigl( \begin{smallmatrix} 1 & .5\\ .5 & 1 \end{smallmatrix} \bigr) \right]$$H_0=\mu_1+\mu_2\le 1$$H_1=\mu_1+\mu_2\gt 1$

通过查看这些信息，我如何知道哪种测试最合适？是因为数据是独立同分布的，我可以简单地进行似然比测试吗？非常感谢对哪种测试比另一种测试更合适的一个很好的解释。这肯定会让我头脑清醒。