R 包retimes具有将前高斯分布拟合到一组观察值的功能。该方法涉及获取多个自举观测样本，并使用最大似然估计将前高斯拟合到每个样本。这会为前高斯的三个参数中的每一个生成参数值分布。然后对这些分布进行平滑处理，并将每个的模式作为前高斯分布的该参数的最佳估计。

我的问题是：

1. 在什么情况下，这种方法比对观测数据的单一最大似然估计更好？
2. 是否有该技术的参考资料可以解释其动机并证明其使用的合理性？retimes 包的文档中列出了几个参考资料，但似乎没有一个涉及引导技术。