功率是参数的连续函数。如果统计检验的功效为 0.8,这是否意味着除原假设外的所有参数的功效函数均为 0.8?或者这是否意味着幂函数几乎处处为 0.8 或最多为 0.8?
统计检验的功效为 0.8 意味着什么?
机器算法验证
假设检验
术语
统计能力
2022-03-07 05:22:04
2个回答
您会听到“这个测试有 80% 的功效”作为更好陈述的简写,例如:“在一系列假设下,包括但不限于这个特定的样本量和这个特定的真实效果大小,这个测试有 80% 的概率用 5% 显着性水平的双边替代方案拒绝原假设”。除非提供了更多细节,否则不要试图理解“此测试有 80% 的能力”之类的陈述。任何关于权力的四个字长的陈述都遗漏了太多细节,以至于实际上毫无意义。
统计功效是统计检验、可接受的 I 型错误率、样本量和效应量的函数。它还取决于是否坚持对数据所做的假设,例如正态性假设、观察独立性等,但通常在功效分析中,这些假设与所使用的测试相同。
您似乎在询问所有可能差异的功效是否相同:不,效应大小对给定样本大小的功效有很大影响。
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