一旦您了解皮尔逊残差是什么，区别就很明显了。

您是正确的，对于泊松模型，方差随着均值的增加而增加。

结果，普通的原始残差（$r_i=y_i-\hat\mu_i$) 应具有随拟合值增加的分布（尽管不成比例）。

但是，根据模型，Pearson 残差是残差除以方差的平方根 ($r^P_i=\frac{y_i-\hat\mu_i}{\sqrt{\hat\mu_i}}$泊松模型）。这意味着如果模型是正确的，Pearson 残差应该具有恒定的扩展。