我有一个方程式可以根据海牛的年龄（以天为单位）预测海牛的重量（dias，葡萄牙语）：

R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias))

我已经在 R 中使用 nls() 对其进行了建模，并得到了这个图形：

现在我想计算 95% 的置信区间并将其绘制在图形中。我为每个变量 a、b 和 c 使用了下限和上限，如下所示：

lower a = a - 1.96*(standard error of a)
higher a = a + 1.96*(standard error of a)
(the same for b and c)

然后我使用较低的 a、b、c 绘制一条较低的线，并使用较高的 a、b、c 绘制一条较高的线。但我不确定这是否是正确的方法。它给了我这个图形：

这是这样做的方式，还是我做错了？