提及先验的术语“平面”通常是指$f(\theta)\propto c$超过支持$\theta$.

所以一个平坦的先验$p$在伯努利通常会被解释为意味着$U(0,1)$.

一个平坦的先于$\mu$在正常情况下是不适当的先验$f(\mu)\propto c$超过实线。

“Flat”不一定是“uninformative”的同义词，它对参数的变换也没有不变性。例如，一个平坦的先验$\sigma$在正常情况下有效地表示我们认为$\sigma$会很大，而之前是平的$\log(\sigma)$才不是。

对于平坦的先验，您的条件后验将与可能性成正比（如果先验是，可能会限制在某个区间/区域）。（在这种情况下，MAP 和 ML 通常会对应，但如果我们在某个区域采取平坦的先验，它可能会改变这一点。）