该effect-size标签没有维基。关于效果大小的维基百科页面没有提供精确的一般定义。而且我从未见过效果大小的一般定义。但是，在阅读诸如此类的一些讨论时，我的印象是，在统计测试的背景下，人们脑海中对效应大小有一个普遍的概念。我已经看到标准化平均被称为正常模型的效应大小以及标准化平均差$\theta=\mu/\sigma$${\cal N}(\mu,\sigma^2)$$\theta=(\mu_1-\mu_2)/\sigma$对于“两个高斯均值”模型。但是一般定义呢？上面两个例子共有的有趣属性是，据我所知， 取决于参数，并且是$\theta$$|\theta|$当我们考虑第一种情况下的常用测试时。 $H_0:\{\mu=0\}$$H_0:\{\mu_1=\mu_2\}$

这个属性是效应大小概念背后的基本思想吗？这意味着效果大小被定义为单调的一对一转换？还是有更精确的一般定义？