具有多个预测变量的时间序列回归的术语是什么?

机器算法验证 时间序列 术语
2022-03-20 07:04:18

当您不知道常用词来描述某事物时,很难在 Web 上搜索有关某事物的信息。在这种情况下,我想知道当您在时间序列中包含另一个预测变量时它叫什么。

例如,假设我正在使用 AR(3)X

Xt=φ1Xt1+φ2Xt2+φ3Xt3+εt

我希望我的模型包含另一个变量的影响——比如说,所以我的模型现在被描述为:Y

Xt=φ1Xt1+φ2Xt2+φ3Xt3+β1Yt1+β2Yt2+β3Yt3+εt

将前者模型与后者区分开来的术语(或术语)是什么?

3个回答

ARIMAX (Box-Tiao) 是当您向 Arima 模型添加协变量时所称的,基本上是 arima + X。

http://www.r-bloggers.com/the-arimax-model-muddle/

同时搜索面板数据或 TSCS:“时间序列 - 横截面 (TSCS) 数据由在各种单位上观察到的可比较时间序列数据组成”

请参阅: http ://as.nyu.edu/docs/IO/2576/beck.pdf 或https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-mixed-models/2010q4/004530.html

这称为传递函数模型。它也被称为动态回归模型。

搜索 ARIMAX 的 SAS 文档(基于Patrick 的回答),我发现(在“ ARIMA 过程:输入变量和带有 ARMA 错误的回归”中)他们列出了以下术语:

  • 阿里麦克斯
  • 盒条
  • 传递函数模型
  • 动态回归
  • 干预模型
  • 中断时间序列模型
  • 带有 ARMA 错误的回归模型

术语ARIMAX的使用几乎与术语传递函数模型一样多。干预模型中断时间序列模型似乎是指与其他模型不同的模型。