众所周知，引导程序可能会失败。
我在Bickel 和 Freedman (1981)的第 6 节中读到，当您想使用引导程序来评估 MLE 以估计连续均匀分布的参数时，它会失败。
我阅读了 Efron 和 Tibshirani 的书的第 7.4 节，但我找不到他们所指的参考资料。
有人可以指出一些我可以参考的更容易访问的东西吗？谢谢！
推荐阅读以了解引导程序何时会失败？
机器算法验证
引导程序
参考
2022-03-22 10:03:14
2个回答
Davison and Hinkley, 1997对自举理论和应用进行了全面的回顾。它比您的参考文献更新，更温和，并且有很多示例（其中一些在 R 中）。如果这看起来还是太过分了，Mooney and Duval, 1993是一个更简单、更简短的介绍，也是一个很好的起点。
戴维森和欣克利讨论了引导在第 ch 结束时失败的情况。2（第 2.6 节）。事实上，例 2.5 中有一个“估计最大值”问题。
不出所料，当经验分布函数不能很好地代表真实分布函数时，引导程序通常会失败。失败的细节——关于缺乏近似的枢轴和边值扩展——也许最好留给阅读。
我的书有一整章（第 9 章）。Exploring the Limits of Bootstrap 一卷是一个会议论文集，其中有研究论文。以下是这些书籍的亚马逊链接。
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