在主成分分析中，假设协方差矩阵始终是可对角化矩阵的理由是什么？
当协方差矩阵不可对角化时会发生什么，即它的特征向量不跨越完整的向量空间？
在 PCA 中，为什么我们假设协方差矩阵总是可对角化的？
机器算法验证
主成分分析
特征值
2022-03-21 15:06:56
1个回答
协方差矩阵是一个对称矩阵，因此它总是可对角化的。
事实上，在对角化中，，我们知道我们可以选择为正交矩阵。
它属于更大的一类矩阵，称为 Hermitian 矩阵，可保证它们可以对角化。
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