这是一种直截了当的方法，具有一组坐标（例如，在 2D 中为） 和{x,y}至少一个关联变量（例如，vv

我出现的问题是：
如何生成具有变异函数的数据集的实现？（逆向移动！）
也就是说，至少有一个变异函数可用，但数据集和其他描述都不可用，目标是生成可以具有这种变异函数的原始（未知）数据集的实现。
有这种认识的概率是多少？

更新/评论： 在variogram上述情况下，我的意思是经验变异函数。我想至少对于这个问题来说，拟合变异函数模型不是问题。变异函数也可以成对使用（h，gamma）。