是的，可以计算交互的效果大小，尽管我认为我不知道任何可以简单地从 F 和 df 值计算的效果大小的度量；通常您需要各种平方和值来进行计算。如果您有原始数据， R 的“ez”包中的“ezANOVA”函数将为您提供广义 eta 平方，这是一种效应大小的度量，与部分 eta 平方不同，它可以跨设计类型进行概括（例如，在 Ss 内）设计与 Ss 间设计）。

查看经典的旧文本（如 Geoffrey Keppel 的设计和分析：研究员手册和 Fredric Wolf 的元分析：研究综合的定量方法），我看到了几个选项，包括omega、phi和每个选项的平方。但从大多数软件包的输出中获得最广泛可解释和最简单的是交互对r平方的增量贡献。部分eta平方（解释方差不与模型中的任何其他预测变量共享）是另一种选择，实际上对于在顺序模型中测试的交互，它应该与r中的增量相同-平方。我意识到我没有回答你关于专门使用 F 和 df 的问题；如果这对你来说很重要，也许其他人可以解决它。Wolf 展示了如何将F转换为r仅适用于 2 组情况，而我在公式方面并不是最强的。