校正受试者内/重复测量方差分析中的多重比较;过于保守?

机器算法验证 方差分析 重复测量 多重比较
2022-03-09 01:50:54

令我震惊的是,在重复测量方差分析的背景下,多重比较的可用修正过于保守。真的是这样吗?如果是这样,我可以使用哪些引文来支持这一点并了解更多信息?

2个回答

据我所知,线性对比的联合分布是在简单的 ANOVA 情况下得出的(请参阅multcomp R 包的文档),但没有用于重复测量设置的封闭形式。尽管如此,您始终可以在零值下引导这些线性对比的联合分布,并查看最小 t 统计量(或最大 p 值)以使用 FWE 控制设置显着性阈值。正如您还建议的那样,您可以使用只需要对测试统计的联合分布进行一些定性条件的方法。如果您几乎没有对比,Bonferroni 是一个不错的选择。否则,看看霍尔姆的如果你正在研究许多线性对比,你绝对应该问自己你想要保护任何错误发现或仅部分错误发现。在后一种情况下,使用BH 程序进行 FDR 控制。

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