因子分析和主成分分析的好书,权威近期书籍

机器算法验证 分类数据 主成分分析 参考 因子分析
2022-03-05 02:59:55

关于因子分析和主成分分析的问题,无论是在这里还是其他地方,都显示出相当大的术语混淆、对要求的分歧、对不同问题的不同建议等等。不同的程序以不同的方式标记相同的输出。提取、旋转等有相当多的选择。此外,探索性与验证性因素分析以及两者与主成分分析的区别存在混淆。

我在 1990 年代后期研究了因子分析。我读了一堆最近的文章。我想我或多或少知道我在做什么。但是,最好了解一些最近的权威来源;也许是一个编辑过的集合。

在亚马逊上进行一些快速搜索并没有发现任何明显的候选人;有吗?

2个回答

2004 年召开了一次会议“ 100 年的因素分析。历史发展和未来方向”

以下是根据会议演讲编辑的章节书:

库德克/麦卡勒姆。2007.因素分析 100。历史发展和未来方向劳伦斯·厄尔鲍姆。

从前言:

这本书是 2004 年春天在北卡罗来纳大学举行的一次会议的成果,以纪念斯皮尔曼著名文章发表 100 周年。会议和本书的目的是回顾上个世纪的贡献,这些贡献产生了与因子分析和其他潜在变量模型相关的广泛知识。撰稿人还借此机会描述了潜在变量统计模型中当代的主要主题,并概述了这些想法是如何被扩展的。

只看(或看到)这个

1977 年,[ Yoshio Takane ] 在北卡罗来纳大学教堂山分校获得心理测量学博士学位。

还有这个

Peter Flom获得博士学位。1999 年在福特汉姆大学获得心理测量学博士学位,并在该大学担任总统研究员。

可以假设您正在寻找由 Yoshio Takane 单独撰写并由 CRC 出版社于 2014 年出版的题为“约束主成分分析和相关技术”的书

我认为它具有相当的权威性,但请让我们知道它是否足够现代(日文版的日期为 1995 年)。