我的实验有一个带有一个协变量的 2x3 设计。如果我使用 ANOVA 分析结果，我会发现两个主要因素之间存在非常显着的交互作用 (p<.001)。如果我将协变量添加到分析中并进行 ANCOVA，则两个主要因素之间的交互作用并不显着（p=.252）。

协变量本身并不显着，也没有任何显着的交互作用。

这个网站上有类似的问题，但我希望了解这种结果模式对协变量有什么影响？我应该如何解释结果？

添加协变量是我研究的新特征，因此正确理解这种相互作用对我来说很重要。

协变量是否影响结果？

编辑：

我整天都在考虑这个问题，我猜可能的解释是：当控制协变量时，主效应的交互作用不再显着。

在这种情况下，我不明白几件事：

a）这是否意味着协变量负责交互？

b) 为什么 FactorA*FactorB*Covariate 之间的交互作用不显着呢？

c) 当协变量的存在似乎影响结果时，为什么协变量根本不与任何事物显着交互？

编辑2：

也许我做错了什么，因为这对我来说没有多大意义。这是我的结果：

http://imageshack.us/g/580/ancova1.png/

最后两张图片显示了我在没有协变量的情况下运行方差分析（重复测量，因子 1（2 个水平）。因子 2（3 个水平）。

前三个当我在相同的因素上运行 ANCOVA 时，除了我把 OptimismScore 作为协变量。