一般来说，鼓励研究生使用 Google 和Cross Validated等网站来提问和回答自己的问题很重要。

特定站点

• 安迪菲尔德以使心理学学生更喜欢统计数据而闻名。他提供了许多在线资源，通常侧重于 SPSS。
• UCLA Statistics Consulting拥有许多有用的资源。
• @chl 有许多很好的具有心理学风格的统计资源，例如关于心理测量学和 R
• G. David Garson提供了关于大多数技术的大量注释，重点关注通常适合心理学研究受众的 SPSS。
• David Kenny拥有大量资源，尤其是在 SEM、调解、审核和二元数据分析方面。
• 百科全书 - 心理学和统计学有大量的资源链接
• Reddit 上的 mathpsych是一个小而有趣的 Reddit 社区。

一点自我推销

在过去几年中，我的主要目标之一是开发旨在帮助心理学学生为他们的研究进行数据分析的资源。因此，我希望你能原谅自我推销。以下链接可能是相关的：

• 博客的站点地图。该博客的大部分内容都致力于讲述我发现自己在咨询环境中对心理学研究学生所说的话。因此，除了我自己对 R 的偏好之外，还有相当多的 SPSS 内容。
• 关于完成心理学论文数据分析的建议
• 包含 SPSS 手册和一些多元课程笔记的一般教学资源
• 关于鼓励学生使用交叉验证等网站的一般想法

R心理学

我还有一篇关于R 入门的文章。

以下引用了该帖子的部分内容，列出了心理学研究人员的特定资源。

• 与心理学特别相关的任务观点
  • 心理测量模型和方法
  • 社会科学
  • 多变量
• R 实验心理学笔记
• William Revelle 的心理学 R 网站；另见包装；pscyh, ; 和 ; 在线书籍和研讨会资源
• Jonathan Baron 和 Yelin Li 的 R 心理学实验
• Drew Conway 为社会科学家推荐了一份必备的 R 软件包列表
• R中的SEM
• 心理学和 R 的邮件列表
• 爱丁堡心理学 R 用户
• 杰森洛克林关于心理学标准实验分析的笔记
• 我的带有 R 标签的帖子

从我的 Google 阅读器中复制 N'Paste：http: //jeromyanglim.blogspot.com/

• 这里有正确答案！ http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
• 也很好：
  • http://statcomp.ats.ucla.edu/
  • http://dss.princeton.edu/online_help/
  • http://www.psych.cornell.edu/darlington/

我知道您没有问，可能是因为您知道答案，但是对于心理学家（以及大多数其他社会科学家，尽管他们并没有意识到），绝对最好的统计测试（用于多变量分析）是：

• Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS 行为科学应用多元回归/相关分析，（L. Erlbaum Associates，Mahwah，NJ，2003 年）。
• Judd, CM, McClelland, GH & Ryan, CS 数据分析：模型比较方法，（Routledge/Taylor and Francis，纽约，纽约，2008 年）。

UCLA服务器有很多用于统计计算的资源，包括各种统计包的注释输出。