机器算法验证 - 逻辑回归：课程之间的不同公式？ - 吾爱随笔录

统计和机器学习的新手，并参加了一些在线课程。

我试图更详细地了解逻辑回归，并注意到 Andrew Ng 课程和斯坦福统计学习课程之间的公式存在差异。下面我发布了两个公式的链接图像。所以分子不同。我一定是想念smthg，因为我是一个菜鸟：

p (X) = \frac{e^{β_{0} + β_{1} X}}{1 + e^{β_{0} + β_{1} X}}

$p(X)=\frac{e^{\beta_0+\beta_1X}}{1+e^{\beta_0+\beta_1X}}$ 和http://prntscr.com/dmyvx7

h_{θ} (x) = \frac{1}{1 + e^{- θ^{⊤} x}} .

$h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^\top x}}.$