我正在尝试从 UCI 数据库存储库中解决一个分类问题。不幸的是（或幸运的是），我注意到我的数据集是不平衡的。根据学生达到的最终分数，我将数据分为 5 个类别，如下所示：
- 如果学生获得 0 到 7 的分数 => 1 级 [FAIL(E)]
- 如果学生获得 8 到 9 的分数 => 2 级 [SUFFICIENT(D)]
- 如果学生获得 10 到 11 的分数 => 3 级 [GOOD(C)]
- 如果学生获得 12 到 15 的分数 => 4 级 [NOTABLE(B)]
- 如果学生获得 16 到 19 的分数 => 5 级 [OUTSTANDING(A)]
我的问题是，正如我所说，数据是不平衡的，所以我想平衡它。
我考虑过应用某种欠采样方法，但我的数据集只有 649 个实例，所以我认为删除其中的一些不是最好的主意。然后我考虑做一些过采样，以复制一些少数类的例子，然后让类平衡，但我仍然不确定这是否可行。
如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激。这是我第一次面临数据不平衡的真正问题。