绝对地！

这是有关“拍摄方法”的信息。（链接）

对于比给出的示例更难的问题，“寻根”需要更多的工作。在输出之上添加一些机器学习是很有用的，以确定哪些初始条件适合感兴趣的解决方案。

编辑：

神经网络 (NN) 用于（深刻地）改善燃烧的计算时间。网络在热化学模型上进行训练并近似化学反应，因此数字求解器无需求解（疯狂的）复杂性耦合流体动力学和化学微分方程，而是具有减少的求解集，并且 NN 具有非常短的求解运行时间，填补了“足够好”的空白。 这是一个链接。 这是另一个.

我相信如此，Archembau、Cornford、Opper、Shawe-Taylor、Girolami、Lawrence 和 Rattray 都是机器学习领域的优秀研究人员，所以这些可能是开始的好地方。