RSNNS 包提供对“斯图加特神经网络模拟器”（SNNS）的访问。它包含“Jordan”和“Elman”类型的经典循环网络结构。SNNS 有点旧（2000 年之前），但可能仍然值得一试。R 包本身已于今年 9 月更新。

我希望比我有更多 R 知识的人会提交 R 答案，但我什么都不知道。这是一种选择：使用多个基于 Python 的实现之一（例如PyBrain或PyNeurGen）并通过 Rpy 或（我的偏好）pyRserve与 R 接口。我知道这并不理想，但它可以为您提供比编写自己的包更简单的方法，至少一开始是这样。另外，我猜最好从 R 调用 Python，但我认为 R 中的RSPython包已经有一段时间没有更新了。

编辑：看起来 PyNeurGen 可能也有一段时间没有更新了。PyBrain 似乎拥有最多的追随者，并且正在积极开发中。

有一个新包：rnn（在CRAN上，在github 上），它在原生 R 代码中实现了一个循环神经网络。

一个很好的例子可以在这里找到：http:
//firsttimeprogrammer.blogspot.de/2016/08/plain-vanilla-recurrent-neural-networks.html