偏度与分布的对称性有关。

请注意，我没有写“偏度衡量对称性”或类似的东西。对称性和偏度的具体关系有点复杂。

对于偏度的通常定义，对称分布的偏度为零。（是的，有多个。）例如，在 Pearson 的矩偏度中，公式中的三次方意味着均值左侧和右侧的概率质量相互抵消。

然而，反之则不成立。您可以轻松创建非对称分布，但其 Pearson 矩偏度为零- 我们只需要抵消密度即可。事实上，您也可以对单峰分布执行此操作。这同样适用于其他偏度度量，例如 Pearson 的模式偏度或中值偏度。

但是，出于实际目的，零偏度通常被视为等效于对称性，除非您故意创建一个病态示例，否则零偏度分布通常会足够接近对称性，您会没事的。