例如，在此处解释的条件下，测量回归解释的因变量中的方差比例，这是一种自然测量。调整后没有这种解释，因为它修改了值。$R^2$$R^2$$R^2$

因此，虽然调整后具有当回归量增加时不会自动增加的无可争辩的优势，但您在如何解释该度量方面付出了代价。$R^2$

的可能原因。$R^2$

调整后的 R 平方对于比较不同的回归模型很有用。这项任务无法通过 R 平方来完成，正如其他人已经说过的那样，R 平方有另一个信息目标，即表示由正在研究的回归模型解释的因变量的方差比例。