在逻辑建模的背景下,“病例对照”和“横截面”是什么意思?

机器算法验证 物流 流行病学 优势比 病例对照研究 观察研究
2022-03-30 02:31:44

在学习逻辑建模时,我阅读了以下语句


在病例对照或横断面研究中,只能通过逻辑模型估计比值比,而不是个体风险,这一事实并不令人惊讶。

我不知道统计分析中的“病例对照”和“横断面研究”是什么意思?此外,从统计分析的角度来看,我不太明白上述说法是什么意思。任何解释将不胜感激。

1个回答

首先是定义,然后对您发布的声明稍作改动,然后希望是一个有启发性的答案。

横断面研究:一项研究,您可以在单个时间点对人群进行“快照”。你没有关注任何人,它只是一个“在这一点上,你有没有疾病”——当然还有协变量。横截面-因此得名。

病例对照研究:通常在队列研究或 RCT 变得困难时使用的研究,如果不是不可能的话。您从某个来源对案例进行抽样,然后是一些控件,通常与案例数量成某种比例(1:1、2:1 等)。同样,您没有关注任何人,您正在回溯。与其说“哪些暴露会导致疾病”,不如说“哪些暴露在患病人群中更常见?”。

该声明的意思是,在任何一种情况下,您都仅限于您可以估计的内容。为了计算风险(从而计算风险比),您需要知道没有患病的人群 n,在您的随访期间(发病率)有多少人会患病。在一项横断面研究中,从技术上讲,您只有患病率,而不是发病率。这是扭曲 - 你发布的声明在技术上是错误的。您还可以(并且通常应该)从横截面研究中估计患病率以及优势比。

在病例对照研究中,你没有人口——你只有病例和一篮子非病例——你不知道人口 n 中发生了什么。因此,虽然您可以计算赔率,但实际上不可能计算风险,它需要您没有的信息。

然而,在疾病罕见的情况下(~<10% 的患病率),优势比应该近似于类似进行的队列研究的风险比。

这一切在统计学上意味着这些相对简单(因此相当灵活)的研究设计在你能做的事情上有些限制——你主要局限于逻辑回归和优势比的计算。