如果我有一个数据集患者和我有一个分类变量对于每个患者，我想删除所有患者是一个特定的值。
问题 1：变量的术语（最好是流行病学术语）是什么? （它是一个排除标准变量[我以前从未见过这个术语，我只是在猜测]，还是有一个常用的术语？）
接下来，我想根据二分变量的值将结果数据集分成两个数据集对于每位患者，使得所有患者将进入数据集 A 而所有患者将进入数据集 B。然后我将分别处理数据集 A 和 B，并在每个数据集内进行统计测试。在此之后，我将在 A 和 B 之间进行比较。
问题 2：变量的术语是什么（最好是流行病学术语）? （我在想一些关于子集变量的事情，但同样，我从未见过这个术语。）
让我们假设我们正在谈论一个特定的分类变量。让我们说一个“居住”变量，它指示某人是否住在私人住宅、公寓、宿舍或集体生活空间、疗养院、监狱或其他地方。
对于您的第一个示例，我不知道我会将变量称为任何东西。我可能最终只会说出我最终排除的变量的值。例如：“被关押在惩教机构的受试者被排除在研究之外。”
在第二个示例中，根据您的操作，您可能会说您“按 Y 分层”。话虽如此，我永远不会真正将它们分成两个完全两个数据集并在没有另一个上下文的情况下完全分析一个。除非它只是一种划分真正应该是两个独立研究的事物的方法——但在这种情况下，你不需要谈论变量，因为你实际上只是在运行两个独立的研究，你碰巧得到了相同的数据文件。
对于第一个问题，X 没有特定的术语。排除标准是指用于将患者排除在试验中的规则的术语。当存在数学条件时，这里可能类似于排除数据的过程，但情况不同，我从未听说过在这种情况下使用的术语排除标准。
根据我的临床试验经验，您在第二个问题中描述的分析通常称为亚组分析。我想流行病学家也使用这个词。