下周我将教我的学生分数函数及其方差（即：fisher 信息）。
我正在寻找说明这些概念的方法，以帮助我的学生理解它们（而不仅仅是为各种分布计算它们，这是课堂上经常做的）。
任何建议都会有所帮助（除了给我链接What is the intuition behind score function?和Likelihood score function 101）
帮助向学生解释（提供直觉/示例）评分函数和费希尔的信息
机器算法验证
可能性
教学
费希尔信息
计分规则
2022-03-23 07:09:35
1个回答
巴士，A（1982 年）。似然比、Wald 和拉格朗日乘数检验：说明性说明。 The American Statistician, 36:3a, 153-157是一个很好的参考，但有一个主要保留：拉格朗日乘数检验应该被称为 Rao 的有效分数检验。当论文发表时，我写信给饶教授，让他知道我对使用不正确的术语感到沮丧，他很感激。除此之外，这是一篇很棒的文章。我已经向您发送了一封带有 pdf 的个人电子邮件。
Linda Pickle 的另一篇文章也很出色——我将发送给您的 Stat Comp & Stat Graphics Newsletter Nov. 1991。
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