我正在寻找理论资源（书籍、教程等），以了解如何在给定（大量）多元网站转换数据的情况下做出合理的统计推断。

我正在研究所涉及的数学，并且在网络上找不到任何好的非营销内容。我想回答的问题是：单个变量（例如文本颜色）有多大影响？变量之间的相关性是什么？什么类型的分布用于建模（高斯、二项等）？在使用统计数据分析结果时 - 应该将什么视为随机变量 - 获得不同变化的网页元素或印象的二元转换或无转换结果？

有很多关于不同网站优化测试方法及其好处\缺陷的信息，关于一般多变量统计的大量信息，你们知道在这个特定的网站优化背景下讨论技术统计的资源吗？

感谢您提供任何信息！