在 R 中，当尝试将非线性模型与 AIC 进行比较时，您可以AIC在nls对象上使用该函数，这是使用该函数获得的模型参数的最小二乘估计nls。但是，在函数的文档中AIC，您可以阅读：
“AIC 的理论要求对数似然最大化：虽然 AIC 可以计算未通过最大似然拟合的模型，但不应比较它们的 AIC 值。”
如果我是对的，nls 对象不是通过最大似然拟合的模型，而是通过最小二乘法拟合的模型。因此，无法比较获得的 AIC 值。这是为什么 ？我应该手动计算 AIC 以比较配备的模型nls吗？AIC 是否适合比较非线性模型？
是的，AIC（或 AICc）仍然“普遍适用”。我们假设高斯误差（见下文）。
如果两个模型属于同一类型，请避免手动计算 AIC，也就是说：（Comparing across model types requires attention to detail to make sure that parameters are counted using similar rules, and that additive constants are consistently included or not.来自：https ://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-August/250839.html ）
有关更多信息，请键入以了解如何根据残差及其相关权重stats:::logLik.nls计算拟合模型的对数似然。nls（实际上它只是加权残差的高斯对数似然。）