下面是一些数据的直方图，bin 是整数，其他参数无关紧要。

如您所见，奇数和偶数似乎有两个独立但重叠的正态分布。

成为偶数的概率是 1/3，同样是奇数的 2/3。

老实说，我不知道它的实际统计意义，所以我试图找出它甚至是为了了解更多信息，但我找不到任何东西，我已经尝试了很多搜索词来找到这个，甚至反向图像搜索，但我得到的只是有关多模态分布等的信息，我找不到任何关于多模态分布何时以这种方式重叠的信息

有这个名字吗？

对于那些感兴趣的人，数据来自使用 matlab 脚本的 1,000,000 个 goofspiel (N=13) 随机游戏

N = 1000000;
random = zeros(1,N);
for i = 1 : N
    pc = randperm(13);
    p1 = randperm(13);
    p2 = randperm(13);
    random(i) = sum(pc.*sign(p1-p2));
end
histogram(random,'BinMethod','integer')

一个更一般的（虽然是人为的）示例如下

a = [1:50 50:-1:1];
b = normpdf(linspace(-2,2),0,0.5).*50;
c = a;
rng('default') %For reproducibility
d = logical(randi([0,1],1,length(a)));
for i = 1:length(c) %There's gotta be a way to do this without an explicit loop
    if(d(i)) 
        c(i) = b(i);
    end
end
bar(c)

像第一个例子一样，有两个分布重叠（三角形和正态），但在这种情况下，不是在每个点交替，而是随机的。

我知道这是一个夸大的例子（甚至不是直方图），但必须有这样的例子实际发生在统计数据上，对吧？那么也许不是，或者它完全无关紧要？

实际问题有两个：
一般问题 -这种类型的“东西”叫什么，如果有的话？- 以便我（或任何其他可能遇到它的人）可以了解更多关于它的信息以及是否需要进行任何调整。
这个问题与我的第一个数据集特别相关 - 我应该将奇数和偶数值分开还是将正态分布拟合到整个数据集？