显着性检验有两种不同的解释。Neyman-Pearson 解释是结果是显着的，或者它不显着，这就是所有可以说的。这就是你能说的。Fisher 的传统是 p 值表示反对原假设的证据强度 - p 值 0.10 可以告诉你一些事情，p 值 0.01 也可以告诉你一些事情。费舍尔写道如果

$P$介于 0.1 和 0.9 之间，当然没有理由怀疑所检验的假设。如果它低于 0.02，则强烈表明该假设无法解释全部事实。如果我们在 0.05 [...]

如果 p 值在 0.05 左右，我们可以说它是边缘显着的，但 p 值非常小（例如：0.0006），那么我们可以说它是统计显着的。我不确定，您可以使用“非常重要”这个词。