在监督学习算法的实证比较(ICML 2006) 中，作者（Rich Caruana 和 Alexandru Niculescu-Mizil）评估了几种分类算法（支持向量机、人工神经网络、KNN、随机森林、决策树等），并报告了校准的增强树在八个不同的指标（F-score、ROC 面积、平均精度、交叉熵等）中被评为最佳学习算法。

我想在我的一个项目中测试校准的增强决策树，并且想知道是否有人可以为此建议一个好的 R 包或 MATLAB 库。

我对 R 比较陌生，尽管我对 MATLAB 和 Python 有丰富的经验。我已经阅读了 R 的gbm、tree和rpart ，但我不确定这些包是否实现了校准提升决策树，或者是否还有其他实现它们。

谢谢