我正在分析一个数据集，其中包含来自游戏中玩家n次尝试的观察结果。如果我正在构建一个回归模型来预测每次尝试的结果，给定关于每个玩家尝试的 1 个或多个描述符，那么在给定我们的数据集的情况下，我如何衡量玩家在任何特定描述符变得“有意义”或“重要”之前必须进行多少次尝试?

一个很好的例子是一群人玩飞镖。一个绝对的新手可能会闭上眼睛，投掷飞镖并击中靶心。显然，我们知道这纯粹是机会，他以前从未参加过比赛，而且他甚至可能会陶醉。但是，假设他在这 5 次中又投掷了 5 次飞镖并击中靶心 3 次。他现在已投掷 6 次飞镖并击中靶心 50% 的时间。现在事情越来越可疑了……

这位真正的新手在什么时候会投出足够多的靶心飞镖，他需要多少次尝试才能说他拥有超越其他更有经验的球员的严重天赋？统计学中的这个术语是什么，我在哪里可以了解更多信息？

免责声明：我尽量避免使用诸如“重要性”和“观察”之类的加载统计术语，尽管我觉得它们在这里的某些地方是合适的。

如果有人能指出我正确的方向，那就太好了。谢谢！！