我有两个变量要进行相关性测试,一个是连续的,另一个是二分的。我的数据是非正态分布的,加上方差是异质的,所以我必须应用相关性的非参数检验。问题是,我不知道任何符合我要求的测试。
Spearman 的相关系数需要两个变量的序数数据。
点双列相关系数适合我的数据类型,但它是一个参数检验。
我不知道是否还有其他测试。我应该怎么办?
我有两个变量要进行相关性测试,一个是连续的,另一个是二分的。我的数据是非正态分布的,加上方差是异质的,所以我必须应用相关性的非参数检验。问题是,我不知道任何符合我要求的测试。
Spearman 的相关系数需要两个变量的序数数据。
点双列相关系数适合我的数据类型,但它是一个参数检验。
我不知道是否还有其他测试。我应该怎么办?
考虑秩双序列相关。
“为排名(可能包括平局)和二分法之间的相关性开发了一个公式,其限制始终为 ±1。该公式被证明等同于 Kendall 的τ 和 Spearman 的 ρ”
参考文献:EE Cureton (1956) “Rank Biserial Correlation”,Psychometrika,21,pp. 287-290。