我在主题内设计中有 2 个因子A和B(5×3) 和一个协变量。X这是我指定整体模型的方式：

lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata)

我的解释是我正在查看一个图表y~x，其中斜率由于协变量而变化，并且线根据和的不同水平向上或向下移动A（B截距的变化）。

我想知道的是：如果我要修复因子A（采取任何级别），然后查看线条（y~x），效果是B什么？水平线是B向上还是向下移动（截距）还是改变线的斜率（X）。

我应该进行某种对比分析吗？但我不确定因素和协变量之间的对比如何起作用。

我能想到的一种方法是获取与 A 的不同级别相对应的数据子集并创建模型，例如：lme(y~ B+X, random=~1|Subject, data=mydata[which(mydata$A = A1,]). 这样我就可以比较这些模型的截距和斜率。

谁能告诉我我所做的是否有意义？任何形式的建议将不胜感激！