我正在尝试建立一个模型来预测最多提前 15 天的预订。

所以，如果我想预测明天会有多少预订，我使用前两天有多少总预订的历史数据，因为当使用模型预测明天时，今天不会完成......有道理？

我认为这是一个不错且无偏见的模型，但是，它并没有使用所有可用的数据，即今天已经为明天进行了多少预订。所以，如果我希望我的模型更“实时”并且还考虑当前的预订，我该怎么做？我是否会查看一天中的预订数据，然后只设置一个比例或其他什么？例如，如果我在 13:00 使用我的模型，发现我有 20 个额外的预订，并且我知道历史上 40% 的额外预订是在 13:00 之前进行的，我是否只取 20+ 20*(60/40 ) = 50。所以现在我应该在昨天的总数告诉我的基础上再“期待”50 个？这就是我能想到的。

编辑：

“例如，如果在一场棒球比赛中完成三局比赛需要 1 小时，您可以放心，接下来的 6 局比赛将需要比 2 小时更长的时间才能完成。” 那么，如果你知道历史上前 3 局占了 25% 的时间呢？坚持球赛的例子，这很好地说明了我的问题，我认为你理解戴夫，但我不确定我是否已经为其他人说清楚了......

如果你想预测一场球赛的持续时间，你可能有一些基于当前球队、投手等的公式。但是，考虑一场比赛，你预测一场 2.5 小时的比赛，你在第 4 局, 已经用了 3 个小时了，现在怎么办？

戴夫，我尝试了不同的技术，包括季节性 arima 方法等。我不熟悉“水平转换”，尽管我已经看到你在许多帖子中提到它们。我会做一些进一步的网上冲浪来理解这个概念。我会对聊天会话非常感兴趣。请让我知道你什么时候有空，我是东部标准时间 +11 小时。