我有大量相互独立的时间序列，但有一些季节性模式。我需要检测出现在单个时间序列中的异常/变化（体积增加、均值变化）。我也有一些潜在的解释变量，但它们作为预测变量似乎相当弱。

处理此类数据的最佳方法是什么？我需要一些可以扩展到更大数据的东西。我宁愿牺牲计算性能的准确性，然后相反，所以我正在寻找简单的东西。