可用于神经网络的不同软件包的相对优缺点是什么：nnet、neuralnet、caret 和 RSNNS？就简单性而言，哪个最好？哪个最适合一般用途？哪个是高级网络？就这些方面而言，贝叶斯网络还处于什么位置？
nnet、neuralnet、caret 和 RSNNS 包的相对优势
机器算法验证
神经网络
2022-03-31 18:23:45
1个回答
Bergmeir & Benítez Sánchez (2012) 的第 7.1 节是 RSNNS 的参考，并提供了关于神经网络和 nnet 的简短概述。包 nnet 是最简单的一个，仅限于单层；RSNNS 和神经网络有更多的选择。
Bergmeir, CN 和 Benítez Sánchez, JM (2012)。使用 Stuttgart 神经网络模拟器的 R 中的神经网络：RSNNS。美国统计协会。 https://www.jstatsoft.org/article/view/v046i07/v46i07.pdf
其它你可能感兴趣的问题