请看下图：
我想将与其相邻点不一致的点标记为异常值。我所做的是将自然样条拟合到 1000 个观测值（图中的紫色线是拟合线）。然后我考虑拟合周围的 95% 预测区间和 99% 预测区间。我认为 99% PI 之外的任何点都是异常值。如果您查看上图，您会看到红点是被选为异常值的点。特别是查看 x = 150（x 轴）之后的异常值。这些是非常一致的，不应该被选为异常值。正如您所注意到的，PI 间隔非常窄，我认为这是因为两件事：
- n = 1000 很大
- 数据高度相关
问题是如何考虑这种相关性并获得现实的 95% PI？我需要时间序列方法吗？你的建议是什么？
非常感谢您的帮助