部分回答。请参阅标题为：电影“X”的平均票数应该是 Y！为什么显示另一个评分？

简而言之，IMDb 使用：

一个复杂的选民加权系统，以确保最终评级代表一般投票人群，并且不受非定期参与投票的个人的过度影响。

另请注意：

为了避免该计划被滥用，[IMDb 没有] 披露所使用的确切方法。

首先，定义感兴趣的理论结构。可以通过多种方式定义评级：

• 理论目标人群是多少？整个世界，说英语的人，访问 IMDB 的人，看过相关电影的人？
• 目标时间范围是多少？它是电影现在的评分，或者是上映时间的平均评分。
• 是民主评级还是专家评级？有些人更了解电影的价值。有些人更能区分好电影和坏电影。随着时间的推移，有些人的评分更加一致。是否应该给予对电影评分“更好”的人的评分更高的价值。这与美学的哲学问题和主体间善的意义有关。
• 假设您可以在整个时间范围内从整个目标人群中获得诚实的评分，这些评分与综合评分之间的映射是什么？这可能是算术平均值。或者，还有许多其他组合单个评级的方法。例如，您可以使用插值中位数。一些替代方案对电影的排名影响很小，但会对评级的绝对值产生重大影响。
• 对电影感兴趣的人数与评分相关吗？

其次，使用所有可用信息来估计理论结构。这就是其他人讨论的问题很重要的地方。

• 人口调整的作用取决于您对目标人口的定义
• 可以加入信任权重。可以使用许多指标：
  • 先前评分的数量（评分越多表明参与该网站的人越多）
  • 之前的评分与其他评分者或至少一部分评分者的一致程度（更高的一致性表明做出深思熟虑和诚实的回应；
  • 响应在较长时间内分布的程度（这表明该人不太可能试图玩弄系统）
  • 与网站的总体参与程度：例如，访问网站、参与讨论板（更多参与、更多信任）
• 正如@csgillespie 所提到的，如果你想估计当前对这部电影的态度，你可以对最近的投票权重更大
• 您可以权衡评级方面的专业知识。这将与信任评级相关，但存在差异。

第三，使用外部可信数据源验证和监控估算过程。

我的分数有什么问题？为什么不理想（因为 IMDB 没有使用它）？

如果分数仅供您使用，那么您的计算没有任何问题。然而，IMDB 试图让人们难以明显影响最终得分。

如果你必须计算。你会怎么做？你会考虑哪些因素？

以下是您可以考虑的一些因素（但无法检查）：

1. 最终得分可以根据已投的票数进行加权。
2. 投票可以通过时间变量加权。例如，去年的投票不如今天的投票重要。
3. 投票给其他电影的用户投票具有更大的权重，即 声誉系数。
4. 也许他们合并了来自其他站点的数据。