海德曼和阿萨纳索普洛斯。预测：原理与实践，OTexts

是一本关于预测的介绍性教科书，涵盖使用回归模型进行预测和使用 ETS 和 ARIMA 等单变量时间序列模型进行预测。

Graeme，我认为 Hansen 是该类别中最好的参考；它写得清晰而严谨。

Imbens 和 Wooldridge 制作了一个不错的 NBER 暑期课程，请参见此处（附视频）。它假设您可能已经掌握了一些基本的计量经济学知识。他们或多或少地在英国微数据方法和实践中心重复了它。后面的讲座可在

 for(k=1;k<=18;k++) {
    http://www.cemmap.ac.uk/resources/imbens_wooldridge/lecture_k.pdf
 }

他们都是好老师，这是一套很好的材料。

我有一本关于在开放获取中使用 RePEc 中的 Stata 进行计量经济分析的书，但它是俄文的:)。

Michael Creel 的Econometrics是一个开发用于教授研究生计量经济学的文档的项目，该文档是“开源的”，特别是作为 GNU GPL 许可。

关于本书：

本文档将一年研究生课程的讲义与说明和应用所研究方法的计算机程序相结合。在使用文档的 PDF 版本时，可执行（和可修改）示例程序（使用 GNU/Octave 语言编写）的即时可用性是这些注释的一个显着特点。如果打印出来，该文档在某种程度上类似于教科书。

来自作者的网页（2013 年 6 月 21 日访问）：

您可能想知道为什么这些注释以这种形式提供。只是因为我使用了很多免费软件，这是回馈社区的一种方式。

值得一提的是，Greene（第 5 版）可免费在线自学。精彩资源：

https://spu.fem.uniag.sk/cvicenia/ksov/obtulovic/Mana%C5%BE.%20%C5%A1tatistika%20a%20ekonometria/EconometricsGREENE.pdf