我正在尝试从我的交易数据集中挖掘关联规则，并且我对规则的支持、信心和提升有疑问。
假设我们有像 {X} -> {Y} 这样的规则
我知道支持度是 P(XY)，置信度是 P(XY)/P(X)，提升度是 P(XY)/P(X)P(Y)，其中提升度是 X 和 Y 独立性的度量（1代表独立）
但是，我只是不知道如何用这些指标解释规则。我有高支持、高信心和低提升的规则，这是一个好规则吗？
因为高信心代表强关联，高支持代表他们的关联有多么有说服力。如此高的信心+高支持=良好的规则，我们可以忽略提升？
如果我要对我的规则进行排序/排名并选择，比如说最好的 10 个来检查，应该选择哪个指标作为排名变量？