所以他指的是本文介绍的技术：https ://arxiv.org/abs/1401.0118

黑盒 VI 背后的想法是，通常在 VI 中，需要大量工作来决定变分后验并推导出 ELBO 及其梯度。因此，可以轻松实现更通用的算法，并且不需要从业者每次都推导出这些形式。名称的“黑匣子”部分只是因为它是一种有效的通用算法，你不需要考虑里面发生了什么。

本质上，黑盒 VI 是一种针对变分参数生成 ELBO 梯度估计量的方法，对后验分布或变分分布的形式几乎没有约束。这些约束（您提到的黑匣子标准）只是您可以评估变分分布的对数相对于其参数的一阶导数（您应该能够像通常为变分分布选择相对简单的分布一样） ）并且您可以评估数据和潜在变量的联合对数（在概率建模设置中再次非常标准）。