相同的数字，否则您将在最终小批量中的样本上施加更多权重（除非您缩小学习权重以匹配较小的大小）。

从训练集中添加随机样本也应该没问题（只要您的采样池包含 runt minibatch），因为每个样本在一个 epoch 中出现两次的机会相同。

或者只是做一个模并再次从头开始抓取样本。

在实践中，这可能并不重要。