我创建了一个用于预测时间序列的算法（ML 方法的混合）。现在我需要一些数据，以便我可以将我的结果与其他人进行比较并评估准确性。不幸的是，我找不到任何类似 MNIST 数据集的数字识别任务（即具有最佳结果和使用方法的表：示例）。有很多关于该主题的文章，但它们通常使用不同的数据（或不希望任何合理结果的库存数据）。你有什么建议如何找到一些吗？
我在哪里可以找到时间序列数据来评估预测的准确性？
机器算法验证
时间序列
数据集
预测
2022-03-26 11:36:13
1个回答
国际预报员协会有一些数据集（在“资源”下）。一个非常常用的数据集是来自 M3 竞赛的数据集。
预测原则网站（隶属于 IIF）有一些数据集。
这是 @IrishStat 提到的 Rob Hyndman 创建的时间序列数据库。
您还可以查看Rob Hyndman 的在线预测教科书的数据集。
我认为最常用的数据集是 M3 比赛中的数据集。如果你打算在预测领域发表，使用这个数据集会在裁判中产生一定的认可效果。M3比赛的原始出版物是这个。
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